企业是数字化（huà）还是转型？ 

     移动互联网时（shí）代，数字化转（zhuǎn）型（xíng）早（zǎo）已成为企业（yè）必须（xū）面（miàn）临和（hé）解决的（de）问题（tí）。我们（men）常（cháng）常看（kàn）到的现（xiàn）象是，很多企业的管理者们穿梭于（yú）各（gè）种会议（yì）、论（lùn）坛之间，与政（zhèng）府官员、行业精（jīng）英进（jìn）行各种探（tàn）讨。总（zǒng）是希望专家的理论和现成的方案能解决他们建立数字化工厂，甚至智能工厂的问题。

但他们往往（wǎng）忽略（luè）到数字化只（zhī）是技术手（shǒu）段（duàn），终究提供价（jià）值的应该是转型。而转型正是企业家自身应该思考的问题（tí）。所以当（dāng）前面（miàn）对数字化（huà），智（zhì）能化的企业转型，简称数字化转型，是制（zhì）造业企业家深思的问（wèn）题。

面（miàn）临数字化转型（xíng），我们（men）既要（yào）考虑数字（zì）化技（jì）术能解决（jué）什么问题，也（yě）要思考组织文化如（rú）何适应未（wèi）来数字（zì）化的（de）变革（gé），同时还要考虑（lǜ）人（rén）才梯度（dù）的建设和跨界人才的（de）引进。诸多问题当我们共同（tóng）面对（duì）时，困扰和焦虑就会随之而（ér）来。

    疫情（qíng）下的企业转（zhuǎn）型思考    

面对（duì）以前（qián）的困扰和（hé）焦虑，同时面（miàn）对疫情带来的思考（kǎo）， 数字化转（zhuǎn）型是否有新的因素需要来思（sī）考。传统数字（zì）化（huà）信息化上大家强调三流：信（xìn）息流、物流、资金流（liú）。这次（cì）疫情，企业（yè）家 应该重（chóng）新审视起我们的忽视的企业（yè）运行中依赖的人流(人（rén）员的空（kōng）间流（liú）动、人和人面（miàn）对面的交互、人群体的综合（hé）决策过程等）。疫（yì）情直接影响（xiǎng）最大的是人流 ，疫情直接阻断了人（rén）员的跨地域流动、人员（yuán）聚集（jí）决策/行动（dòng），直接影（yǐng）响到商（shāng）务洽（qià）谈、生（shēng）产开工、运维等一（yī）些列活动。

现在掌握到的（de）信息来看，相对于劳（láo）动密集型，或者是对于生（shēng）产供应链人员上有依（yī）赖（lài）的生产型（xíng）企业会造成比较大的影响。但如（rú）果在前期它的数字（zì）化程度（dù）比较好，所有的数（shù）字到现在只是一个技术呈现问题，这类企业复产复工会（huì）比较快。对于另外一些公司，设备（bèi）在（zài）运行当中，所有设备的数（shù）据采集（jí）点都没有，当人员在家里时，复工复产就成为（wéi）头疼（téng）的问题。在人员（yuán）流（liú）动（dòng）不（bú）受限的时候，有些公司对（duì）数据（jù）重（chóng）视不够，可以（yǐ）靠（kào）人员汇报，靠手工记录、靠Excel等等（děng）来实（shí）现（xiàn）。
在今天，当（dāng）人员（yuán）流动受到限（xiàn）制，这种无人员（yuán）接触的数据传递就显得非（fēi）常（cháng）重要。所有的智能制造、人工智能的（de）第一步，就（jiù）是生产过程的数据化以（yǐ）及（jí）数（shù）据呈（chéng）现与流动，这（zhè）成为（wéi）突破（pò）人（rén）员流动受限边界的一个很重要的（de）抓手。
这（zhè）就提出数字化的另一个很重要的（de）场景（jǐng），当人（rén）员受限，企业方对（duì）设备运行状况的了解需求高的时（shí）候，数字化就显得非常的重要。前期在不觉得紧（jǐn）迫的时候，储备的工作（zuò）做得怎（zěn）么（me）样，就成为（wéi）解决现在问题（tí）的关键了。
以上情况更说明数（shù）字化转型（xíng）已经面临一个拐点，数（shù）字化转型势在必行。新的时期我们应学（xué）会数字化生存。转型应该从何处入（rù）手，何处着力呢？

    数字化转型顶层规划（huá）    

企业的数字化转（zhuǎn）型，是（shì）企（qǐ）业家的决（jué）策（cè）。这不是简（jiǎn）单的投资决策，而（ér）是一个公司5-10年的发（fā）展的决策，所（suǒ）以针对（duì）本企业的数字化工厂规划是（shì）企业家首先要思考的问题。
企业的数字化工厂规划，涉及到数字（zì）化工厂的设计，产品从设计端经过制造，营（yíng）销（xiāo），物（wù）流，到客户端全生命周期的梳理，软件的匹配（pèi）和设计，自动化产线（xiàn）的配套，工（gōng）业网络的（de）搭建等等（děng）诸多方面，这（zhè）里（lǐ）已经有（yǒu）许多不是（shì）传统（tǒng）设（shè）计（jì）院能覆盖的（de）领域。
所以前期数字化规（guī）划需（xū）要各领域（yù）的专家最好是跨界（jiè）的专家（jiā）来出谋划策。需（xū）要企业（yè）家和领导层积极地与专（zhuān）家沟通，以便明确（què）企（qǐ）业的需求，短板和积极意愿。
在企（qǐ）业接受（shòu）专家的（de）初步（bù）诊断和（hé）咨询方案后，专家带领的团队会（huì）安（ān）排3-6人的团队，花4-6个月时间，为企业的现有流程进行梳理。所以整个规划过程，是需要（yào）企业家（jiā）重视和先（xiān）期（qī）投入咨询费用的（de）。
这对于很多中小企业需要改变观念，要认识规（guī）划和咨询（xún）的价值，适应数字化时代（dài）的生存法则。因为经过整体规划，咨询团队会（huì）对企业的生产流程，产线布局，产（chǎn）线（xiàn）上的人（rén）员和节拍等（děng）做（zuò）精（jīng）益的梳理。针对当前的（de）数字化水平做出评估（gū），并对企业的软硬件体系，组织（zhī）架构和人员技（jì）术水（shuǐ）平，做出深入调（diào）研（yán）。然（rán）后再对（duì）以上（shàng）问题，几易其（qí）稿给出厂房，产线（xiàn），设计（jì），制造，工艺，网络，自动化，人（rén）员（yuán）培训等（děng）诸多环节的解决方案。然后再（zài）和企业家及管理层一（yī）起根据企业的投资规模，人员数字化水平，和企业（yè）急（jí）需（xū）解决的短板，做出3-5年的数字（zì）化改（gǎi）造推进计划（huá）。这样既避免了盲目投资，也能够量力而出，帮助企业的数字化的（de）转型稳步进行。
这些年来，见证过多家企（qǐ）业的投资（zī）和改造，其中（zhōng）有只重设备硬（yìng）件（jiàn）忽略软（ruǎn）件配（pèi）套，或者只考虑信息化，而只上软（ruǎn）件（jiàn）系统， 忽略了对流程，工艺和数据采（cǎi）集的改进，这（zhè）些（xiē）都会对（duì）转型的效果有很大影响。也有不考虑自身的（de）人（rén）员（yuán）水平（píng）和对（duì）数字（zì）化的理解（jiě），在（zài）软件和硬件上做了大量投资，但发现在整体集（jí）成时，无法匹配兼容，服务费用（yòng）昂贵（guì），系统无法（fǎ）全效率运行（háng）等。以上三种情况都会（huì）使企业有挫败感，从而影响数字化转型的积极性。
所以（yǐ）专家团队帮助（zhù）完成的数字化（huà）工厂的（de）规划（huá），是针对短板，和问题，结合员工素质，分步投入，步步跟（gēn）进（jìn）。只要持续推进，数（shù）字化转型必然能看到效果（guǒ）。数字化转（zhuǎn）型还（hái）涉及（jí）多个环节，这（zhè）里再从产品设计，生产制造中的数（shù）字化，以及工（gōng）业（yè）网络及协（xié）同，工业大数据，市场营销，组织变革等几个（gè）细分（fèn）环节，谈谈我走（zǒu）访过的中小企业所遇到和面（miàn）临的问题，以及变革的一（yī）些建议。

首先是产品设计，作为整个（gè）产品生命（mìng）周期的（de）第一个（gè）环节，他既是创新的环（huán）节，也（yě）是知（zhī）识积累（lèi）与沉淀的（de）环节。目前国家进入（rù）了改革的深水区，国内不少企业的科技与技术发（fā）展进入无人区和技（jì）术引领区。原始创新（xīn）将成为这些（xiē）企业发（fā）展（zhǎn）的原动（dòng）力，而创新的基础则（zé）是知识积累，如何将以（yǐ）往（wǎng）的（de）经验和设计有（yǒu）效保留并（bìng）传承下去，如何为创新所用，正（zhèng）是数（shù）字化转（zhuǎn）型所要考虑的问题。
走访的（de）企业（yè）中就发现到（dào），很多企业设计人员使用的（de）设计软件，版权（quán）形式各异，软件各异，软（ruǎn）件版本各异（yì）等等（děng）诸（zhū）多问题。多篇文章（zhāng）谈数字化都强调过，数字（zì）化的核（hé）心就是数据和数据的流动。以上（shàng）的问题就会造成数据的不（bú）兼容难以（yǐ）读取，数据难以传（chuán）递甚（shèn）至难（nán）以存（cún）储，数（shù）据（jù）难以（yǐ）变成信息（xī）和知识（shí）来传递。
所以企业尤其是快速发展的中小（xiǎo）企业（yè），一定要重视（shì）设计当中，数据的统一性（xìng）问题。国际上著名的（de）设计（jì）软（ruǎn）件公司像法国的达索，德国的西（xī）门子（zǐ），美国的PTC，软件（jiàn）之所以强大，不光是功能块（kuài）众多（duō），界面友好，使用者众多。核心是他们经过十几年甚至几十（shí）年发展，所（suǒ）有功能块（kuài）的产品数据一直能够保持存储在一个统一的数据库里，客（kè）户几十年（nián）的设计只（zhī）要不断地随（suí）软件（jiàn）升级，几十年的经验和（hé）知识就能积累下来。这才是他（tā）们的客户不离不弃（qì）的原因。

所（suǒ）以国（guó）内的企（qǐ）业（yè）在设（shè）计环节一定（dìng）要注意（yì）使（shǐ）用软（ruǎn）件时的数据统（tǒng）一问题，让自己的创新设计有数字化的原发动力，让产品设计既有（yǒu）创新又有积累（lèi）。

    02生（shēng）产环（huán）节    

设计之后数据图纸（zhǐ）要继续通过制造（zào）加工（gōng）环节变为产品，目前CAD（计算机辅助（zhù）设（shè）计）到CAM（计算机（jī）辅助制（zhì）造）技（jì）术已经成熟（shú）并（bìng）得（dé）到使用，现在不少企业的（de）生产（chǎn）和加工（gōng）设备局部（bù）或单机也都达（dá）到了先进水（shuǐ）平，但从（cóng）数字化工厂或车间的角度（dù），整体最（zuì）优（yōu）或系统最优才是（shì）效率的（de）最高体（tǐ）现。所以我们要考（kǎo）虑设备如（rú）何通过网络并联和串联，并与生产管（guǎn）理软件联（lián）通，从（cóng）而使整个系统 达到最（zuì）优，这才是评估生产系统的先进性的标准。这（zhè）是值得企业管理者认真思（sī）考的问题，其中一点就是在采购设备（bèi）时，一定要考虑网络的接口和协议（yì），这（zhè）样才能（néng）保证设备的（de）互联互通，从（cóng）而形成系统。
 制造（zào）当中装（zhuāng）备系统要求最优的应（yīng）该是（shì）生产（chǎn）流水（shuǐ）线，随着客（kè）户（hù）对个性化的（de）要求，产线（xiàn）的柔性化（huà）要求越来越高。如何在（zài）柔性的基础上还要（yào）保持可靠性和效率最高，这（zhè）也是（shì）对企（qǐ）业的装备设计（jì）和集（jí）成（chéng）能力提（tí）出来（lái）很高的（de）要（yào）求，也是数字化转型的重要环节。
其中的中小制（zhì）造企业（yè）在这（zhè）方面更是（shì）有很大的提升空间，面对产线的（de）柔（róu）性及自（zì）动化的（de）改造（zào）要求，企（qǐ）业（yè）家要（yào）抱有一个良好（hǎo）的（de）心态。
因为柔性和（hé）为企业量身定做的，具（jù）有先（xiān）进（jìn）性的（de）产线，都不是简单复制来的，我们要（yào）把（bǎ）他（tā）也作为（wéi）一个研发项目来对待，要允许合作的（de）系统集成商有失败和试错的可能，本着长期合作，成为伙（huǒ）伴的诚（chéng）意（yì）来共同开发产线。让研发的装备产（chǎn）线（xiàn）成（chéng）为自己独特的竞争（zhēng）力。
企业（yè）管理（lǐ）者在制造过程中面（miàn）临的另一个问题是整个（gè）制造的管理像一个黑（hēi）匣子，而（ér）如何让这个过程透（tòu）明，真实的（de）反映整个（gè）生产过程，数字（zì）化也（yě）是（shì）一个必须（xū）推进（jìn）的过程。只有把设备，进度，质量，工期等数（shù）据（jù）真实，准确完整的采集上来，才能够让（ràng）整个生产过程透明化。
很（hěn）多企（qǐ）业已经使用了ERP和MES，很（hěn）多企业管理层也认为使用了（le）这些软件就实（shí）现（xiàn）了数字化，可是如果（guǒ）数据（jù）还是（shì）由报表录（lù）入或（huò）手工（gōng）填写，那还（hái）是（shì）有延误，失真和疏（shū）漏（lòu）的（de）情况（kuàng）。不真实的数据推断出的（de）结果也是可想而知的。
所（suǒ）以企业往（wǎng）往（wǎng）会遇到两个问题，一是企业（yè）家有没有勇气和魄力去推动透明（míng）化，打破（pò）这个（gè）黑匣子。二（èr）是负责生（shēng）产（chǎn）管（guǎn）理的中层（céng）愿不（bú）愿（yuàn）意配合来打破这个黑匣（xiá）子。这会涉及到公司的文化和（hé）组织的变革，也是转型的阵痛，这（zhè）需要企业家深入去（qù）思考。
上面已经讲到企业透明化（huà）的管理依靠的是（shì）真实可靠的数据。生产（chǎn）和（hé）制造当中（zhōng） ，以往我们更（gèng）重视的是产品，互联（lián）网时代，很（hěn）多（duō）企业也理解（jiě）了数字化的含义。但是数据如何（hé）有效采集，如何与管理系统无缝连接，如（rú）何构建（jiàn）工厂内部的（de）数据高（gāo）速公路，如何让海量的工业大数据为我（wǒ）所用，这涉及工业互联（lián）网也涉及（jí）工（gōng）业大数据技术的问题。

这里首先（xiān）谈（tán）工业（yè）网络及协同，工业互联网作为国家重（chóng）点（diǎn）支持的（de）技术，得到大量资金（jīn）和政（zhèng）策的支持，国家（jiā）层面也成立了（le）工业互联网研究院，和由中（zhōng）国信通院牵头成立的中国工（gōng）业互联（lián）网联盟。
由信通院组织编写的（de）工业互联网架构里（lǐ），把工业互联（lián）网分（fèn）为工业网（wǎng）络基础设施和工业网络（luò）新业态，针对中（zhōng）小（xiǎo）企业的数字化（huà）工厂（chǎng）网络建（jiàn）设，工业（yè）网络基础设施是重要基石（shí），如何构建（jiàn）工（gōng）厂内部数据的（de）高速公路，是数字化工厂（chǎng）的（de）核心目标。
工厂级的（de）工业网络，核心要（yào）求就是可靠性，低时延，高（gāo）带（dài）宽，其中可靠性是（shì）重中之重，有些（xiē）企业在搭建网络时，没有考虑（lǜ）工业环境下网络设备的工（gōng）业级别要求，盲（máng）目（mù）的用商用网（wǎng）络设备搭建网络，造成（chéng）了数据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题（tí）。

另一（yī）个问题就是底层（céng）制造（zào）设备的数据（jù）不兼容，因为（wéi）采购厂家众多（duō）的原因，设备（bèi）有多个（gè）网（wǎng）络协议在运行（háng），如（rú）何做好（hǎo）协议之（zhī）间数据（jù）的转（zhuǎn）换，如何保证同步，这都是未来建（jiàn）设中考虑的问（wèn）题，建立一个处理多种（zhǒng）协议的数据中台，是目前的一（yī）个（gè）解（jiě）决（jué）办法。

    04工业大数据    

工（gōng）业大（dà）数据是工业网络构（gòu）建和数据采集后企业需（xū）要面对的问题，生产制造当（dāng）中有大量的数据产（chǎn）生，当我（wǒ）们面对这些海量数（shù）据时，是该（gāi）采集以后先存储（chǔ）起来，还是现（xiàn）在（zài）就（jiù）投（tóu）资（zī）边（biān）采（cǎi）集边分析，这是企业管（guǎn）理者需要决策的（de）问题（tí），这一点已（yǐ）经在数字（zì）化规划中谈到了，这也是规（guī）划（huá）中的重点环节。这（zhè）里只谈在数字化转型（xíng）当（dāng）中，工业大数据分析能为（wéi）企业（yè）带来什么。
以风力（lì）发电设备为例，在06，07年（nián）的（de）时候（hòu），工程（chéng）师（shī）维护是要到客户现场（chǎng）用手持式设备，爬到很（hěn）高的风力发电机上面，把这些（xiē）数据采集下（xià）来，再回到（dào）控制中心然后对这（zhè）些数据做一（yī）些分析，才能找到病因（yīn），发现问（wèn）题。
现（xiàn）在随着移动通讯技术的不断发（fā）展（zhǎn），我们可以远隔千（qiān）里之（zhī）外，就可（kě）以（yǐ）拿到这个设备（bèi）的运行参数，而且（qiě）这个参数（shù）还是实时（shí）的。这些实时的数（shù）据的（de）接收（shōu）进来后，我们可以通过（guò）这些参（cān）数了解这个（gè）设备当时的一些运营情况，我们还（hái）可以通过（guò）这些参数（shù）和历史的一些数（shù）据（jù），对设备（bèi）的运行（háng）做出判断（duàn）。
那么有了这些数据之后，我们甚（shèn）至还可（kě）以对这个（gè）设备未来发（fā）生什么（me）做（zuò）出判断（duàn）。以前离线数据只能判断单（dān）台的设备，而现在我们（men）实时的数据不仅可以去看单台的（de）设备，我（wǒ）甚至（zhì）可以看很多的设备。有了（le）这（zhè）些运行数据之后，我们甚（shèn）至还可以把这些运行数据和设备的（de）设计参（cān）数做匹配，打通设备从机理设计到运行工（gōng）况全寿命周期的每一个节（jiē）点。
那么这个它不仅对设备的运行（háng）有很大的（de）范（fàn）围（wéi）的一个了解，甚（shèn）至我们还（hái）可以根据（jù）出现的问题或者说（shuō）诊断（duàn）的结果，把它（tā）反馈给前端的设备的设计阶段（duàn），做设备的优化（huà）设计和优化改革。我们还甚至（zhì）可以把这些设备的特（tè）点或（huò）者说故障（zhàng）的类型做归类，然后用更高效的大数据的方式对（duì）设备做远（yuǎn）程的管理（lǐ）。
远程（chéng）管理可（kě）以对设备（bèi）的故障（zhàng）做（zuò）一个（gè）简单（dān）的（de）预判（pàn），在未来我们可（kě）以用风机设备（bèi）大数据的（de）模型可以（yǐ）给（gěi）设备（bèi）的运行和（hé）维护做更严密 ，更准确（què）的（de）一个判（pàn）断。
 从（cóng）单一的（de）设备离线监测到单一（yī）设备的（de）全（quán）生命周期的管理，再（zài）到同类型设备的（de）趋势分析和远程运维，这就是工（gōng）业大（dà）数据的（de）发展（zhǎn）运用的过程。未来的数（shù）字化工厂的工业大（dà）数据也是这样的发展过程。

 当（dāng）完善了数字化工厂以（yǐ）推动数据的产生和流动为目标，并（bìng）对其进行分析利用以后。产品通过仓储和物（wù）流将会到达客户手中。

在（zài）数字化的时（shí）代，我们如何为客户画像，如何定义自己的（de）客户，如（rú）何满足客户的需求又（yòu）能保证企（qǐ）业的高效和利润。这（zhè）也（yě）是（shì）转型中（zhōng）企业共同面（miàn）对（duì）的问题。

同为制造企（qǐ）业面对客户的市场 还分要为B To C（直接面向消费者）和B To B（面向（xiàng）企业类客户（hù））两大类，数字（zì）化营销的方式有共通（tōng）的，也有不同。
BtoC的市场，企业都希望打造爆款（kuǎn），来推动销量和利润。打造爆款既有设计（jì）如何满足消费者（zhě）需求的问题，也有（yǒu）如（rú）何（hé）让产能和物流满足（zú）畅销的产品及时快速（sù）到（dào）达消费者手里（lǐ）的问题。针对这两（liǎng）个问题，营销当中我（wǒ）就需要（yào）第（dì）一，如何让（ràng）设（shè）计（jì）新（xīn）品（pǐn）尽快到达消费者手中（zhōng），尽快得到真实的（de）体验反馈，从而让（ràng）新品能与（yǔ）所需市场（chǎng）对（duì）接，尽快完成形成爆款的过程。第二就是（shì）如何从市场的反（fǎn）馈当中，发现有潜力能成为（wéi）爆款的产品，从（cóng）而能让生产制造，仓储物（wù）流及时调整（zhěng）满足（zú）即将到来的需求，这也是未来数字营销要解（jiě）决的（de）问题。企业最（zuì）心痛的就是明明打造出了畅销产品，却因为产（chǎn）能（néng）和物流的（de）问题，迟迟满足（zú）不了客户需求，最后产能和（hé）物流问题解决了，客户需求没了。或者明明打造（zào）出（chū）好的产品，却没有找到需求（qiú）市场，最后被模仿者赶超或被新品替（tì）代。
BtoB市场，企（qǐ）业希望是（shì）找（zhǎo）到有大项（xiàng）目的客（kè）户，或长期稳定（dìng）配套的大客户，从而使企业的（de）规模和形象上一个台阶。而这（zhè）样的客（kè）户对品（pǐn）牌的依存度强，对质（zhì）量和可靠（kào）性要求高，对售前和售（shòu）后的技术服务水平要（yào）求高，新品和替代品的检验测试严格并且周（zhōu）期长（zhǎng），行业（yè）特征（zhēng）明显，相对于（yú）个人消费，企业客户更理性。这（zhè）往往要求企业的 从研发环节就（jiù）要研发与制造（zào）部门与客户（hù）的研发，质量甚至客户（hù）的客户对接，物流与客户物流（liú）系统对接，如果客户的（de）整体数字化水平很高（gāo），还会要求（qiú）制造企（qǐ）业（yè）的数字化系统与他们的高水平数字化（huà）系统对接。
这就要求（qiú）企业的营销团队，既了解客户的数字化（huà）体系（xì），还要了解（jiě）本企业的数字化（huà）体系，以（yǐ）适应新的数字化时代的要求。而针对消费（fèi）者的营销也是越来（lái）越依靠数字化的手（shǒu）段，要学（xué）会用互（hù）联网和（hé）大数据（jù）的手段找到和（hé）分析消费者，还要（yào）通（tōng）过互联（lián）网的（de）渠（qú）道快（kuài）速定义客户。
如果从设计（jì）到生产制造（zào），物（wù）流（liú），营销，再到（dào）客户，如果都用数字化技术打通（tōng），数据能利用互联网和工业（yè）互联网（wǎng）流畅地在各个（gè）环节流通，再有大数（shù）据，人工（gōng）智能（néng）的手（shǒu）段对数据分析，算法处理。那以上营销的问题也迎刃而解。

现在的消费品市（shì）场和（hé）工（gōng）业品（pǐn）市场已经有了巨大（dà）的（de）变（biàn）化，消费品市场随着共创，直播（bō），微店等各种围绕互（hù）联网的商业模式涌现，消费者个性（xìng）化的消费越来越受重视，个（gè）性化产品的大规模定制（zhì）将（jiāng）是消费（fèi）类（lèi）产品的（de）主攻方向。而工（gōng）业类客户会更注重智能化的整体方案，也会催（cuī）生制（zhì）造企业由（yóu）生产型（xíng）向服（fú）务型转型。由此可见（jiàn），数字化时代转型是大势所（suǒ）趋（qū），迎接变革，学会数字化时代的生存。

理解（jiě）了数字（zì）化转型中各个环节的问题，和未来方向，我们就（jiù）要思考和反（fǎn）思哪些要改（gǎi）革，哪些（xiē）要保（bǎo）留，放弃什么（me），坚持什么。除了技术和管理的方（fāng）法，企（qǐ）业家（jiā）也要思考企业的（de）组织架（jià）构如何适应数字化时代（dài）的要求。
数字（zì）化时代越来越（yuè）多的决策由中高层下（xià）沉到基（jī）层。95/00后进入劳动力序列（liè），企业（yè）面临（lín）四世（shì）同（tóng）堂的管理困境。企业资源不足,需雇佣数字技术与（yǔ）多元人才,可（kě）能冲击（jī）文化。互联网带来的信息便捷，让劳动关系松（sōng）散,企（qǐ）业（yè）越来越多的采（cǎi）用借（jiè）用（yòng）,合约的形式获得（dé）专业人才。业务（wù）自动化,工厂无人化,对领导方式的挑战。种种问题既是（shì）技术变革带（dài）来的冲（chōng）击，也是数字（zì）化推动（dòng）当中自发带来（lái）的组织变革（gé）要（yào）求。
迎接变革和挑战，企业（yè）数字化转型也恰逢其时。转型离不开（kāi）人和组织（zhī），组织变（biàn）革是（shì）数字（zì）化转型的重中之重。这也是我在（zài）企业走访中，一（yī）直和企业管理者强（qiáng）调的，制（zhì）造企业实现智能制造，实现（xiàn）数字化转型一定是（shì）一把手工程，一定要得到企业家的重视。因为（wéi）这都涉及到组织（zhī）的（de）变化，和企业资源的重构。没有（yǒu）一把手（shǒu）的重视和拍板，这些变（biàn）化和重构就无法发生。转型本身（shēn）是动态的，在（zài）转型过程中如何建立并调（diào）整与（yǔ）转型匹（pǐ）配的组织机构也是（shì）领（lǐng）导者必（bì）须亲力亲为的。
面临数字化转（zhuǎn）型的组织（zhī）变革，既是数字化的，也是动态而且是（shì）持续的（de）。所以（yǐ）转型转的是领（lǐng）导力，也（yě）是组织文（wén）化。让（ràng）员工，部门都能体（tǐ）会数（shù）字化（huà）的（de）魅力，并参与（yǔ）到公司（sī）数字化的氛围当中。

组织建设中，管（guǎn）理中高（gāo）层的（de）领导力也要适（shì）应数（shù）字时代的新要求，如引领变革，驱（qū）动（dòng）创新，深化协同合作（zuò），大（dà）胆授权，赋能员工，激发（fā）热（rè）情，数字（zì）化敏锐度和觉察力等等，能力的培（péi）养需要时间，也需要变革的过程来体验和（hé）锤炼。所以当确定好数字化转（zhuǎn）型的决心后，就可以推动变革（gé）中（zhōng）建立文化，培（péi）养能（néng）力，锻炼人才，不要靠等待来复制（zhì）能力（lì）和组（zǔ）织。变革中（zhōng）产生组织是动态（tài），所以组织建设只要把握（wò）住（zhù）方向，不必追（zhuī）求具体（tǐ）的架构和形式（shì），因（yīn）为数（shù）字时代（dài）的特（tè）点（diǎn）就是（shì）变化（huà），核心就是高（gāo）效，敏捷（jié），开放（fàng），平台化。再以（yǐ）本公司中国公司（sī）为（wéi）例，全（quán）球总部制（zhì）定了公（gōng）司数字化转型的战略方向 ，以及应（yīng）对数字化转型的策略时，中国（guó）公司就坚定了自己的数字化转型之路， 从高层到（dào）中层都取（qǔ）得共识，开始了组织再造的六步法：

1.贴近市场，赋能一线

2.一线精英化（huà）

3.服务专（zhuān）业化（huà）

4.职能平台化

5.打造核心竞争力（lì）

6.持续转型和鼓励跨界流动

然后又（yòu）制定了整体的行动策略：
1.文化理（lǐ）念（niàn）重塑（sù）和领导力行为准则2.数字（zì）化转（zhuǎn）型（xíng）战略（luè）的（de）思考3.实现有（yǒu）价值增长4.提升本土竞争（zhēng）力5.打造赋能平台6.数字化（huà）转型的（de）路径和（hé）组织梳理
这一切（qiē）都是上下（xià）统一，讨论和碰撞出来的（de）思想，也是边（biān）学习（xí）边总结出（chū）来的，不（bú）是一成不变（biàn），随着公司发（fā）展成长都（dōu）会有变化和调整。所以针对国（guó）内的中小（xiǎo）企（qǐ）业，要考虑自（zì）己组织（zhī）的变革，不用太焦（jiāo）虑于现存的架构，微调和大调（diào）决定于（yú）自己（jǐ）的决（jué）心也（yě）在于数字化转型的进度。多思考要改变什么，坚持什么。

      数字化转型核心是真实可靠的数据，目的（de）是推动数据在全生命周期的价值链（liàn）里流动。不同（tóng）的公司有不同的方式（shì）方（fāng）法，但是一定要建立数（shù）字化时代适应数字（zì）变化的思维，有时候思维比（bǐ）变革更重要。有了数（shù）字（zì）化转型的思想，才能（néng）考虑顶层规划（huá），才会考虑组织变革（gé），才会去摸（mō）索和实践。